データ管理とは？システム開発における基本概念

データ管理の基本概念

データ管理とは、企業や組織が保有するデータを効率的に収集、保存、処理、活用するための一連の活動です。システム開発においては、データの整合性、可用性、セキュリティを確保しながら、ビジネス要件に応じた最適なデータ運用を実現することが求められます。

システム開発におけるデータ管理の重要性

データベース管理の基礎

リレーショナルデータベース

MySQL、PostgreSQL、Oracle Databaseなどのリレーショナルデータベースは、構造化されたデータの管理に最適です。ACID特性により、トランザクションの整合性が保証されます。

NoSQLデータベース

MongoDB、Redis、Cassandraなどは、非構造化データや大容量データの処理に優れています。スケーラビリティと柔軟性が特徴です。

マスターデータ管理機能

顧客データの一元管理

顧客情報の重複排除、データ品質の向上、統一された顧客ビューの提供により、CRM機能を強化します。

商品・サービス情報の管理

商品コード、価格、在庫情報などの基幹データを一元管理し、システム間での整合性を維持します。

データセキュリティ管理

アクセス制御とユーザー権限

ロールベースアクセス制御（RBAC）により、ユーザーの職務に応じた適切なデータアクセス権限を設定します。

データ暗号化とバックアップ

機密データの暗号化と定期的なバックアップにより、データ漏洩リスクを最小化し、災害復旧体制を構築します。

データ連携とAPI活用

RESTful APIやGraphQLを活用したデータ連携により、異なるシステム間でのリアルタイムデータ共有を実現します。マイクロサービスアーキテクチャにおいて特に重要です。

データ管理ツールの選び方

まとめ

効果的なデータ管理は、システム開発プロジェクトの成功に不可欠です。適切なデータベース選択、セキュリティ対策、マスターデータ管理により、信頼性の高いシステムを構築できます。継続的な改善と最新技術の活用により、競争優位性のあるデータ基盤を構築しましょう。