Claude Code から Codex を呼び出す方法

Claude CodeとCodexの連携イメージ

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目次

はじめに

Claude Code で作業していると、別の視点がほしくなることがあります。自分は Codex にセカンドオピニオンを求めるために Codex MCP を使っていましたが、長時間の作業でタイムアウトや応答なしが発生し、安定しませんでした。

owayo さんの記事 を参考に Skills ベースに切り替えたところ安定性が改善しました。さらにセッション継続やコードレビューの仕組みも追加しています。

できること

同梱 Skills

Skills モデル 推論強度 用途の例
claude-session Claude Codex 側から Claude に意見を求める
codex-session gpt-5.2 high 計画・設計・コーディング以外の意見
codex-impl gpt-5.3-codex xhigh 計画・設計・実装
codex-spark gpt-5.3-codex-spark high 高速実装・Playwright
codex-review gpt-5.3-codex コードレビュー

Claude Code が SKILL.md を読み取り、内部でシェルスクリプトを実行する仕組みです。

セッション継続(resume)

各スキルは セッションIDを自動保存し、次回呼び出し時に前回の文脈を引き継ぎます。

例えば Claude Code に「Codex の意見も聞いてみて」と伝えたりするだけで、スキルが呼び出されます。2回目以降は前回のセッションを自動で resume するため、手動でセッションIDを管理する必要はありません。

コードレビュー

codex review コマンドと同等のことを Skills から実行できます。

内部で実行されるコマンド:

# 未コミット差分のレビュー
codex review --uncommitted -c 'model="gpt-5.3-codex"'

# ベースブランチとの差分レビュー
codex review --base main -c 'model="gpt-5.3-codex"'

設計のポイント

トークン節約:最終回答だけ返す

呼び出し元の Claude Code が Codex の全出力を読み込むとコンテキストが圧迫されます。

Codex のログには途中のツール呼び出しなども全て記録されていますが、このスキルでは Codex の最終的な回答だけを Python で抽出して返しています。ログが取れない場合のフォールバックでも最大100行に切り詰めます。

# ログの各行を走査し、最後の output_text を取得
for line in f:
    data = json.loads(line)
    payload = data.get("payload") or {}
    for item in payload.get("content") or []:
        if item.get("type") == "output_text":
            last_text = item.get("text") 

排他ロック

同一セッションの二重実行を防止するため、flock(Linux)または mkdir(macOS)による排他ロックを実装しています。

共通コアアーキテクチャ

各スキルのスクリプトは環境変数をセットして共通コアに exec するだけの薄いラッパーです。

# codex-impl/scripts/start.sh(全5行)
#!/bin/bash
set -euo pipefail
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
CORE="$SCRIPT_DIR/../../.shared/codex-session-core.sh"
exec env SESSION_PREFIX="codex-impl-session-" MODEL="gpt-5.3-codex" \
  REASONING_EFFORT="xhigh" SESSION_DISPLAY_NAME="Codex Impl" "$CORE" start "$@"

セットアップ

前提条件

  • claude コマンド(Claude Code CLI)が使えること
  • codex コマンドが使えること(codex login 済み)
  • 使用するモデルへのアクセス権があること

インストール

skills/ 配下を ~/.claude/skills/ にコピーするだけです。Claude Code や Codex にやらせても、手動でやっても構いません。

モデル・推論強度のカスタマイズ

同梱のモデル設定は筆者の環境に合わせたものです。利用可能なモデルやプラン、好みに応じて書き換えてください。

変更するファイルと該当箇所:

ファイル MODEL REASONING_EFFORT
skills/codex-session/scripts/start.sh gpt-5.2 high
skills/codex-session/scripts/send.sh 同上 同上
skills/codex-impl/scripts/start.sh gpt-5.3-codex xhigh
skills/codex-impl/scripts/send.sh 同上 同上
skills/codex-spark/scripts/start.sh gpt-5.3-codex-spark high
skills/codex-spark/scripts/send.sh 同上 同上

各ファイルの exec env ... MODEL="ここ" REASONING_EFFORT="ここ" の部分を書き換えてください。

REASONING_EFFORT の選択肢は low / medium / high / xhigh です。

コマンドリファレンス

普段は Claude Code や Codex が自動で呼び出しますが、中で何が実行されているか知りたい方向けに記載します。

セッション操作

# セッション作成
~/.claude/skills/codex-impl/scripts/start.sh [--cd <dir>] <name> "<prompt>"

# セッション継続
~/.claude/skills/codex-impl/scripts/send.sh [--cd <dir>] <name> "<prompt>"

# セッション一覧
~/.claude/skills/codex-impl/scripts/list.sh

# セッション削除
~/.claude/skills/codex-impl/scripts/clear.sh <name>
~/.claude/skills/codex-impl/scripts/clear.sh --all

コードレビュー

# 未コミット差分レビュー
~/.claude/skills/codex-review/scripts/review-uncommitted.sh \
  --cd /path/to/repo \
  --model gpt-5.3-codex \
  --max-wait-seconds 1200

# ベースブランチ差分レビュー
~/.claude/skills/codex-review/scripts/review-base.sh main \
  --cd /path/to/repo

内部で実行されるコマンド

参考として、各スキルが内部で実行しているコマンドを記載します。

セッション新規作成:

codex exec --json --model <MODEL> \
  -c 'model_reasoning_effort="<EFFORT>"' \
  [-C <work_dir>] \
  "<prompt>"

セッション継続:

codex exec --json --model <MODEL> \
  -c 'model_reasoning_effort="<EFFORT>"' \
  [-C <work_dir>] \
  resume <session_id> "<prompt>"

Claude セッション新規作成:

claude -p --output-format json "<prompt>"

Claude セッション継続:

claude -r <session_id> -p "<prompt>"

私の使い方

参考までに、私はこんな使い方をしています。

  • コミット前のレビュー: codex-review でレビューさせて、問題がなくなるまで修正を繰り返す
  • サブエージェントの代わり: 実装計画や実装を Codex に任せる。Claude Code のサブエージェントと同じ感覚で使える

この Skills を入れると Claude Code から Codex を、Codex から Claude を呼び出せるようになるので、これをベースに自分なりの Skills やカスタムスラッシュコマンドを作ってみてください。Skills 自体ももっといい方法があると思うので、参考にしてアレンジしてもらえると嬉しいです。

また、自分は ~/.codex/skills~/.claude/skills へのシンボリックリンクにして、Skills を一箇所で管理しています。

ln -s ~/.claude/skills ~/.codex/skills

こうすると Codex 側からも同じ Skills を呼び出せるため二重管理しなくて済みますし、Codex から Claude Code を呼ぶこともできます。ただし、Claude Code にだけ入れたい Skills や Codex にだけ入れたい Skills がある場合は分けて管理するほうが合うかもしれません。

配布

Skillsダウンロード

本パックは無保証です。自己責任で利用してください。
モデル名・推論強度は執筆時点(2026年2月)のものです。最新の利用可能モデルに合わせて適宜変更してください。

参考

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